以大數(shù)據(jù)推動中國制造業(yè)升級

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面對全球工業(yè)4.0熱潮，政府和企業(yè)都在積極摸索智能制造戰(zhàn)略的發(fā)展之路。 而近幾年， 國家對智能制造、大數(shù)據(jù)的重視， 也讓美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司董事長程宏亮更加振奮， 筑夢路上， 不再孤獨(dú)。在工業(yè)信息化領(lǐng)域根植十余年的程宏亮，深諳制造業(yè)發(fā)展的困惑， 中國作為世界制造大國的地位， 伴隨著勞動力成本的提升以及人才、 創(chuàng)新、法律環(huán)境等方面的短板， 正面臨美國等西方強(qiáng)國的挑戰(zhàn)。

單一依靠成本優(yōu)勢來取勝的時代正在遠(yuǎn)去， 中國制造業(yè)的競爭力正從此前的“成本創(chuàng)新” 向更廣泛的技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新轉(zhuǎn)移， 智能制造、 服務(wù)型制造和“互聯(lián)網(wǎng)+制造” 是中國面臨的難得機(jī)遇， 中國有望在這些領(lǐng)域打造新的競爭優(yōu)勢。 而這一場盛大的轉(zhuǎn)型升級革命， 不僅僅是國家的責(zé)任， 更是每一個投身智能制造的企業(yè)和個人的使命。 程宏亮和他的團(tuán)隊(duì)看到了這場革命的希望， 但也更多地意識到肩負(fù)的責(zé)任重大， 每每談及中西制造業(yè)差距， 程宏亮心里都會有越來越強(qiáng)烈的危機(jī)感。

要敢于做夢

眾所周知， 與德國這樣先進(jìn)的制造業(yè)強(qiáng)國相比， 中國制造業(yè)的差距至少在20年以上。 而且， 如果不能在短期內(nèi)有所變革， 這種差距將會越拉越大。但如何才能縮短這一差距呢？程宏亮坦言， 之前雖然做了十幾年的工業(yè)信息化建設(shè)， 但卻一直沒能找到解決這一問題的方法。 直到2010年， 大數(shù)據(jù)時代的來臨， 點(diǎn)燃了程宏亮的興奮點(diǎn)。 “之前國內(nèi)的重點(diǎn)行業(yè)所用的軟件都是國外的，感覺就像被鎖住了手腳。 隨著 ‘安全自主可控’ 的國產(chǎn)化趨勢， 國產(chǎn)廠商的春天終于到來。 

在這樣的大數(shù)據(jù)時代， 我們既可以做自己的系統(tǒng)和應(yīng)用， 又可以幫助中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，同時還能夠讓企業(yè)盈利，所以現(xiàn)在我們每天都充滿了動力和熱情。 ”在程宏亮看來， 大數(shù)據(jù)將成為中國制造業(yè)能否追趕德國制造業(yè)的重要驅(qū)動力之一。“最近大家都在談智能制造， 可以看到， 信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合， 已成為必然的發(fā)展趨勢。 

而在這一過程中，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等都將起到十分重要的作用，特別是大數(shù)據(jù)， 將會對中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來關(guān)鍵性的支撐?！倍?， 在他看來，在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域， 中國制造業(yè)和德國等制造強(qiáng)國差距并不是很大，在很多領(lǐng)域，甚至是處于同一起跑線上， 這也讓程宏亮對于中國制造業(yè)的前景充滿信心?！拔宜f的同一起跑線， 指的是研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法、模型， 在這些方面，中國和全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基本是處于相同節(jié)奏和步伐的?！?/span>

正是因?yàn)榭吹搅舜髷?shù)據(jù)給中國制造業(yè)所帶來的發(fā)展機(jī)會， 從2010年開始， 程宏亮便帶領(lǐng)美林?jǐn)?shù)據(jù)， 開始向工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。 任何轉(zhuǎn)型都不會輕松， 在轉(zhuǎn)型過程， 程宏亮和美林?jǐn)?shù)據(jù)也遇到了很多的問題和困難， 但他的決心卻從未改變， 用他自己的話來說就是帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)鳳凰涅磐： “轉(zhuǎn)型的過程是十分痛苦的， 從2010年到2013年， 僅在大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā)上，我們就投入了5000萬元。 

當(dāng)時國內(nèi)大數(shù)據(jù)氛圍還沒有完全建立， 公司的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)還沒有盈利， 因此都是用傳統(tǒng)的管理軟件收入來進(jìn)行補(bǔ)貼， 這也導(dǎo)致了公司內(nèi)部的一些爭論和矛盾。 也曾有人勸我說， 幾十年的差距， 怎么可能追得上？我們放棄現(xiàn)金牛業(yè)務(wù)， 去轉(zhuǎn)型還未看到前景的創(chuàng)新業(yè)務(wù)， 是不是太冒險？ ” 對此， 程宏亮并不氣餒， 而且， 經(jīng)常用北大方正王選的經(jīng)歷來激勵自己。

20世紀(jì)80年代， 在激光照排領(lǐng)域， 中國與美國等國家相比， 差距巨大。 當(dāng)時， 國外已經(jīng)在研制激光照排四代機(jī)， 而我國仍停留在鉛印時代。我國政府打算研制自己的二代機(jī)、 三代機(jī)。但王選大膽地選擇技術(shù)上的跨越， 直接研制西方還沒有產(chǎn)品的第四代激光照排系統(tǒng)。 針對漢字的特點(diǎn)和難點(diǎn)， 他發(fā)明了高分辨率字形的高倍率信息壓縮技術(shù)和高速復(fù)原方法， 率先設(shè)計出相應(yīng)的專用芯片， 在世界上首次使用“參數(shù)描述方法”描述筆畫特性，并取得歐洲和中國的發(fā)明專利。最終， 這些成果開創(chuàng)了漢字印刷的一個嶄新時代， 引發(fā)了我國報業(yè)和印刷出版業(yè) “告別鉛與火， 邁入光與電” 的技術(shù)革命， 徹底改造了我國沿用了上百年的鉛字印刷技術(shù)。

國產(chǎn)激光照排系統(tǒng)， 使我國傳統(tǒng)出版印刷行業(yè)僅用了短短數(shù)年時間，從鉛字排版直接跨越到激光照排， 走完了西方幾十年才完成的技術(shù)改造之路， 被公認(rèn)為畢升發(fā)明活字印刷術(shù)后中國印刷技術(shù)的第二次革命。 自此之后， 中國的激光照排系統(tǒng)一直處于全球領(lǐng)先地位， 直至今日， 仍是如此。“王選為什么能夠研發(fā)出全球領(lǐng)先的激光照排系統(tǒng)， 是因?yàn)樗蚁耄?敢于追趕甚至超越。

同樣， 如今中國制造業(yè)也面臨同樣的情況，所以我們也必須敢于做夢， 敢于縮短與德國等制造強(qiáng)國的差距。 ”程宏亮說道。正是這樣的初心支撐了他和他的團(tuán)隊(duì)，堅持了轉(zhuǎn)型這條路， 并逐步獲得成功。 時至今日， 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展， 已證明了美林?jǐn)?shù)據(jù)當(dāng)初轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的正確。 而如今， 美林?jǐn)?shù)據(jù)幾乎95%以上的業(yè)務(wù)均來自于大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域， 可以說， 在經(jīng)歷了數(shù)年的轉(zhuǎn)型陣痛期之后， 美林?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)成為一家真正的大數(shù)據(jù)企業(yè)。

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給中國制造業(yè)提供了一個難得的發(fā)展良機(jī)， 大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為政府和企業(yè)最核心的資產(chǎn)， 未來大數(shù)據(jù)的價值挖掘及變現(xiàn)將會得到充分利用， 這將造就千億級以上的市場。 而美林?jǐn)?shù)據(jù)也會抓住這一良機(jī)， 利用大數(shù)據(jù)來推動中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。 “這其中既有時代使命和責(zé)任， 也有企業(yè)商業(yè)利益， 何樂而不為呢？ ” 程宏亮坦言道。

行業(yè)積累是關(guān)鍵

對于工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場前景， 程宏亮深信不疑。 特別是在生產(chǎn)制造方面， 大數(shù)據(jù)將會帶來顛覆性的改變。不過，與目前火熱的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不同的是，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對于企業(yè)而言，門檻相對較高?！肮I(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)不同的是，它和行業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)合得十分緊密，因此，對于企業(yè)的行業(yè)積累以及對行業(yè)業(yè)務(wù)的深入理解，都有很高的要求。 ”而這恰恰是美林?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)勢所在。

確實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)有著很大的差別。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上看，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中， 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占較大的比重，而在工業(yè)大數(shù)據(jù)中，則以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的入手點(diǎn)也會不同?！盎ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更多的是趨勢分析，比如說精準(zhǔn)營銷， 是通過歷史數(shù)據(jù)的分析，來預(yù)測消費(fèi)者接下來會買什么東西，這叫趨勢，不一定完全準(zhǔn)確。而工業(yè)的分析則相對要求要準(zhǔn)，要有十分清楚的邏輯關(guān)系?！?程宏亮分析說。

事實(shí)上，從需求來看，目前國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的需求十分明顯，但究竟該如何入手，很多用戶仍然處于觀望和嘗試階段。因此，對于大數(shù)據(jù)服務(wù)商而言，需要結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)，找到合適的應(yīng)用場景?！斑@取決于IT企業(yè)對于用戶行業(yè)數(shù)據(jù)的理解能力，這也是美林?jǐn)?shù)據(jù)多年經(jīng)營和專注的領(lǐng)域?！?程宏亮說。

為了幫助行業(yè)用戶，特別是制造業(yè)企業(yè)更好地切入大數(shù)據(jù)，美林?jǐn)?shù)據(jù)將多年積累的對行業(yè)業(yè)務(wù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的理解，進(jìn)行了固化和抽取，并形成了自主產(chǎn)權(quán)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺。該平臺是一款專注大數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析的業(yè)務(wù)增值工具，覆蓋了數(shù)據(jù)集成、分析、挖掘和可視化等大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心環(huán)節(jié)，能有效地幫助用戶解決數(shù)據(jù)價值發(fā)掘和利用的問題。

“Tempo支持分布式并行計算、內(nèi)存計算、 流計算、 圖計算，產(chǎn)品內(nèi)嵌10種世界領(lǐng)先獨(dú)創(chuàng)算法、19種經(jīng)典算法， 自主、安全、可控。能有效地幫助用戶解決數(shù)據(jù)價值發(fā)掘和利用的問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值發(fā)掘、數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值、決策可視化?！?程宏亮介紹說，該平臺目前已在電力、制造、金融及其他領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。

目前，在國內(nèi)做工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的企業(yè)并不少，但真正擁有自主知識產(chǎn)權(quán)、核心技術(shù)的企業(yè)不多，“在工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺領(lǐng)域，能和我們競爭的企業(yè)不多。因?yàn)椋胱龊霉I(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，首先必須有一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)推理邏輯，同時，還要有平臺和工具。美林?jǐn)?shù)據(jù)有一些算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)在全球大數(shù)據(jù)市場都是領(lǐng)先的?！?程宏亮說道。

例如，在視覺聚類方面。聚類是數(shù)據(jù)挖掘描述任務(wù)的一個重要組成部分，是指將數(shù)據(jù)對象劃分為若干類，同一類的對象具有較高的相似度，不同類的對象相似度較低。聚類的關(guān)鍵是如何度量對象間的相似性，在這方面，傳統(tǒng)的分類方法是人為進(jìn)行劃分。而美林?jǐn)?shù)據(jù)采用的則是視覺聚類，也就是利用視覺的原理進(jìn)行分類，這種分類方法可以解決很多復(fù)雜的實(shí)際應(yīng)用中的問題。

再比如，在數(shù)據(jù)降維方面，美林?jǐn)?shù)據(jù)也有其獨(dú)到之處。在程宏亮看來，數(shù)據(jù)可以分為幾類，一類是數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是低維低頻；還有一類是大的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)低維海量，這類數(shù)據(jù)可以采用傳統(tǒng)的BI軟件來進(jìn)行分析；最后一類是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)高維海量。“要處理這類數(shù)據(jù)，首先要做的就是降維，也就是如何將高維變?yōu)榈途S，這樣才能找到用戶所要解決的主要問題。在這方面，美林?jǐn)?shù)據(jù)的處理技術(shù)，在整個行業(yè)甚至全球都是領(lǐng)先的?！背毯炅两榻B道。

打造數(shù)據(jù)生態(tài)鏈

作為一個新興的應(yīng)用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)與很多傳統(tǒng)只解決某一個問題的IT應(yīng)用不同的是，它所涉及的領(lǐng)域十分廣泛。不僅包括IT軟件、 硬件、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，而且還與各個行業(yè)密切相關(guān)。因此，大數(shù)據(jù)的落地其實(shí)是一個系統(tǒng)工程。要想使大數(shù)據(jù)在國內(nèi)制造業(yè)真正落地并產(chǎn)生價值，絕不僅僅是某一個或幾個企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)的。所以，如何打造完善的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，就成為其中的關(guān)鍵所在。

對于這一點(diǎn)，美林?jǐn)?shù)據(jù)早已開始布局。程宏亮還提出了 “數(shù)據(jù)流” 這一概念。在他看來，在行業(yè)上下游之間，未來會出現(xiàn)類似于資金流、物流的數(shù)據(jù)流流通交易?！皞鹘y(tǒng)業(yè)務(wù)是在獲取客戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做數(shù)據(jù)挖掘和分析，獲得有價值的信息；新業(yè)務(wù)是將單一企業(yè)的數(shù)據(jù)同行業(yè)上下游的數(shù)據(jù)進(jìn)行流通、共享、跨界應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)鏈的綜合競爭力，打造閉環(huán)的數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，從而幫助產(chǎn)業(yè)鏈條中各企業(yè)，都能實(shí)現(xiàn)自有數(shù)據(jù)的增值，并從數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中獲益。”

在構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的過程中，十分重要的一環(huán)就是打通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通，這樣數(shù)據(jù)才能在產(chǎn)業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)流動、共享，產(chǎn)生更大的價值。不過，可以想見的是，這一過程絕不簡單。因?yàn)?，對于很多用戶而言，可能還不清楚，究竟哪些數(shù)據(jù)才是資產(chǎn)，哪些數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生更大的價值。如果不解決這一問題，數(shù)據(jù)的流通可能就會大大降低?！八?，從2015年起，我們就在幫助用戶去解決這一問題，目前已經(jīng)看到了很好的效果。在這方面，2016年下半年就能看到顯著的提升。” 程宏亮表示。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)鏈過程，十分重要的一環(huán)就是打通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)流通，這樣數(shù)據(jù)才能夠在產(chǎn)業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)流動、共享，產(chǎn)生更大的價值。

另外，美林?jǐn)?shù)據(jù)在構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的過程中，也十分注重對大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的投資和培育。不過，程宏亮所說的投資和傳統(tǒng)意義上的投資并不相同?！耙话阋饬x上投資投的是錢，而我們給創(chuàng)業(yè)企業(yè)投資的是數(shù)據(jù)?！?之所以能夠提供數(shù)據(jù)投資，是因?yàn)槊懒謹(jǐn)?shù)據(jù)積累了大量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)，對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，顯然有著十分巨大的價值， 創(chuàng)業(yè)企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行更多的應(yīng)用開發(fā)，成為其重要的生產(chǎn)資料。

“如果沒有數(shù)據(jù)這一重要的生產(chǎn)資料， 大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)很難進(jìn)行持續(xù)生產(chǎn)。而我們通過不斷地積累，可以為這些企業(yè)提供源源不斷的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)，對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，這無疑是十分有力的支撐。但需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)，我們基于行業(yè)發(fā)展自律的要求，不會直接提供源數(shù)據(jù)， 而是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)價值，這一點(diǎn)也有別于當(dāng)前的數(shù)據(jù)交易概念?！痹诔毯炅量磥?，數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)和投資，也是數(shù)據(jù)價值的一種體現(xiàn)和釋放。很多人都將數(shù)據(jù)稱為“下一個金礦” ，程宏亮更愿意稱之為“土壤” ?！敖鸬V ，是稀缺資源，挖完就沒有了；而土壤，是基礎(chǔ)資源，只要有種子、陽光和水，就可以不斷地孕育出新生命?！睂τ谖覈I(yè)大數(shù)據(jù)的未來，程宏亮充滿了希望。