12月7日-8日，以“‘智’匯全球，‘數’造未來”為主題的2017全球信息技術大會在陜西省西咸新區(qū)灃西新城國際會議廳召開。大會由中國電子學會和陜西省西咸新區(qū)灃西新城管理委員會等單位聯(lián)合主辦，中國首席信息官聯(lián)盟秘書處、中國工業(yè)大數據創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟秘書處承辦。美林數據受邀出席大會并在多個論壇發(fā)聲大數據與智能制造相關內容。

當前，全球新一代信息技術發(fā)展突飛猛進，移動互聯(lián)網、大數據、云計算、物聯(lián)網、人工智能等信息技術的交互融合促使數字經濟迅速發(fā)展。黨的十九大報告指出，“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中國端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能?！泵懒謹祿鳛閲鴥裙I(yè)大數據領軍企業(yè)，始終專注于數據價值發(fā)掘，積極推動大數據等新一代信息技術與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，幫助更多的制造企業(yè)構建新時代的企業(yè)核心競爭力。

論壇：陜西高端裝備與智能制造產業(yè)研究院專題

論壇主題：《為機器賦智——智能制造的下半場》

演講人：美林工業(yè)大數據解決方案總監(jiān) 趙茅

在今天下午舉辦的陜西高端裝備與智能制造產業(yè)研究院專題論壇上，美林數據工業(yè)大數據解決方案總監(jiān)趙茅向參會嘉賓分享了《為機器賦智——智能制造的下半場》的主題報告。他首先以傳統(tǒng)的病例診斷引入話題，并提出了如何將隱形經驗轉換為可分享、可傳承的知識的問題。在工業(yè)制造過程診斷中，我們也要善于對業(yè)務問題進行剖析，去獲得數據，并利用數據挖掘、人工智能、機器學習等手段讓數據中蘊含的知識凸顯，從而為企業(yè)制造過程診斷，產品質量管理等提供支撐。

在制造過程診斷、產品質量檢測、設備健康管理等領域，美林數據基于自主知識產權的大數據分析平臺及相關算法技術，借助人工智能相關技術，旨在將基于機理的推理規(guī)則建模分析轉換為基于知識的機器學習建模。在智能制造的推行過程中，多數企業(yè)已經開展了大量信息化、自動化、數字化工作，接下來，應該逐漸轉換進入到以“工業(yè)大數據+人工智能”技術重點應用推進的下半場階段。最后，以美林數據相關創(chuàng)新應用案例，闡述了以工業(yè)大數據為基礎，結合人工智能相關技術，二者共同發(fā)力，通過對制造業(yè)的具體業(yè)務痛點的不斷剖析，將大數據、人工智能與制造業(yè)現(xiàn)場實情融合應用，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢，推動傳統(tǒng)制造業(yè)快速轉型升級的觀點。

論壇：工業(yè)大數據制造云專題論壇

主題：《智造之“核”——數據中心建設》

演講人：美林數據中心總監(jiān) 馬良

同樣的時間，不同的論壇。在下午舉行的工業(yè)大數據制造云專題論壇上，公司數據中心總監(jiān)馬良發(fā)表了《智造之“核”——數據中心建設》的主題演講。馬總說到，工業(yè)大數據是智能制造的基礎和突破口。在當前，制造企業(yè)面臨的工業(yè)大數據問題主要包含以下幾個方面：第一個是異構系統(tǒng)間數據集成問題；第二個是數據存儲和管理的問題；最后一個是數據價值利用的問題。解決上述問題，必須要進行數據中心建設，這將是企業(yè)后續(xù)轉型升級的資源池和財富池。對于工業(yè)大數據中心的定位，馬總用了“五個中心”概括：服務中心、分析中心、管理中心、存儲中心以及交換中心。最后，馬總以兩個實際的制造企業(yè)案例進行了講解說明。

作為業(yè)內重量級會議之一，本次大會還邀請了中國互聯(lián)網協(xié)會常務副理事長高新民，全國政協(xié)委員、中國電子學會副理事長徐曉蘭，工業(yè)和信息化部原副部長楊學山，工業(yè)和信息化部副部長、中國科學院院士、中國電子學會理事長懷進鵬等國內外知名專家學者、國內外極具影響力的信息技術主管以及行業(yè)上下游專業(yè)聽眾千余人出席此次盛會，共同探討數字經濟產業(yè)發(fā)展的新內涵、新模式、新價值，為區(qū)域乃至世界經濟發(fā)展注入新思想、新活力、新動能。