10月13日，第六屆中國計算機學會（CCF）大數(shù)據(jù)學術會議（CCF Chinese Conference on Big Data，CCBD）繼續(xù)在陜西賓館舉行。本屆會議由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大數(shù)據(jù)專委會和西安電子科技大學聯(lián)合承辦，并由陜西省科學技術學會、陜西師范大學計算機科學學院、西安理工大學、陜西省西咸新區(qū)灃東新城管委會、電子信息現(xiàn)場勘測應用技術公安部重點實驗室等14家單位協(xié)辦。

本次會議聚集了眾多國內外大數(shù)據(jù)研究領域的專家學者，在本次大會上，眾多專家學者圍繞大數(shù)據(jù)研究領域進行了5個特邀報告，40余個專題報告，還有124個論文報告。大會設立了9個分論壇，分別會對大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、機器視覺大數(shù)據(jù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)可視化的研究成果等內容進行交流和討論。其中，由美林數(shù)據(jù)參與協(xié)辦的分論壇“大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略論壇（西安市）”于下午14:00在陜西賓館3-5會議室正式舉行。論壇邀請了國內外多位專家分享大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)驗、應用實踐，為西安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻策。

《大數(shù)據(jù)碎片化知識融合研究與工程應用》——鄭慶華 西安交通大學教授、副校長

鄭慶華教授指出“大數(shù)據(jù)碎片化知識融合”是大數(shù)據(jù)、AI、知識自動化、知識工程等研究領域的共性問題。碎片化知識融合旨在解決知識自動化的三個關鍵需求——既見樹木又見森林、由此及彼由表及里、去粗存精去偽存真，其核心問題是如何從位置分散、模態(tài)多樣、內容片面、結構無序的大數(shù)據(jù)中挖掘出碎片化知識并融合成知識圖譜。同時，鄭慶華教授通過西安交通大學教育教學質量實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺、學生工作大數(shù)據(jù)分析平臺、國家金稅工程、全國高考網(wǎng)絡輿情監(jiān)測等實際應用案例進一步說明了大數(shù)據(jù)碎片化知識融合研究的經(jīng)濟價值與社會效益。

《深度神經(jīng)網(wǎng)絡與傳統(tǒng)算法的比較、改進與應用》——許進超 美國賓州州立大學VerneM.Willaman講席教授、計算數(shù)學與應用研究中心主任

許進超教授從數(shù)學和科學的視角向與會嘉賓分享了深度學習模型與有限元、多層網(wǎng)格法等傳統(tǒng)算法的基本原理以及這些模型與算法的內在聯(lián)系。實驗、理論、計算與數(shù)據(jù)通常被認為是科學研究的四大主要方法，許進超教授通過一些簡單的例子與數(shù)學分析介紹了研究科學計算與大數(shù)據(jù)的基本方法與應用。

《西安市大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況及規(guī)劃》——韓博 西安市工業(yè)和信息化委員會副主任、西安市大數(shù)據(jù)管理局局長

韓博主任以“行行大數(shù)據(jù)，融合始創(chuàng)新”開篇，從國外發(fā)展情況、國內發(fā)展情況、西安市主要工作思路以及西安市大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃四個方面介紹了西安市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要工作思路及產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。韓博主任指出，未來西安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的戰(zhàn)略定位將以西安為中心，以數(shù)據(jù)資源為基礎，匯聚陜西及周邊省份數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展各要素，推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務開發(fā)，拓展大數(shù)據(jù)應用市場，構建陜西省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心集聚區(qū)、中西部大數(shù)據(jù)集散中心、國家中心城市大數(shù)據(jù)應用示范中心以及“一帶一路”大數(shù)據(jù)核心節(jié)點，與各界一起共同打造“絲路數(shù)谷”。

《AI時代的大數(shù)據(jù)分析與應用》——強勁 美林數(shù)據(jù)CDO兼人工智能總監(jiān)

強勁指出，大數(shù)據(jù)和人工智能重新定義了科技創(chuàng)新與企業(yè)發(fā)展的基礎動力。各行各業(yè)通過應用大數(shù)據(jù)，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力。企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，明確目標是前提，擁有數(shù)據(jù)是基礎，計算平臺是支撐，分析技術是核心，產(chǎn)生效益是根本。美林數(shù)據(jù)基于多年的技術創(chuàng)新和行業(yè)積累，成功研發(fā)了符合國家安全、自主、可控要求的TempoAI人工智能平臺。TempoAI秉承“智建模、易應用”的設計理念，打通了“從數(shù)據(jù)到模型，從模型到場景化應用”的全流程；憑借強大的算法引擎與大數(shù)據(jù)處理能力，打造面向“全民數(shù)據(jù)科學家”的智能易用的人工智能分析與應用構建平臺。同時，強勁結合“制造領域的互聯(lián)工廠案例”、“電力領域的售電量預測案例”、“金融領域的精準營銷”以及“電商領域的文本剖析案例”等實際應用對產(chǎn)品功能和價值作了進一步闡述。

大數(shù)據(jù)專家論道西安大數(shù)據(jù)發(fā)展

本次大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略論壇可謂群英薈萃。既有國際知名學者，又有國內產(chǎn)、學、研、企優(yōu)秀代表，大家深入探討與交流大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術研究成果和產(chǎn)業(yè)應用價值，共同助推西安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康、快速發(fā)展。