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美林?jǐn)?shù)據(jù)助力陜汽控股數(shù)字化轉(zhuǎn)型


瀏覽【41346】  2019-04-03 20:00:00



隨著“數(shù)字化”概念的走熱,全球制造業(yè)掀起了一場巨大的變革,越來越多的企業(yè)也開始遵循時代的發(fā)展趨勢。有業(yè)內(nèi)人士分析到2020年,全球的2000強企業(yè),將近60%是以數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為未來發(fā)展的戰(zhàn)略核心。當(dāng)下,在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)快速普及的同時,國家對智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也持續(xù)進行積極引導(dǎo),作為首當(dāng)其沖的汽車行業(yè),轉(zhuǎn)型與變革已經(jīng)不可避免。如何實現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),實現(xiàn)新的增長點,既是車企關(guān)注的重中之重,也是產(chǎn)業(yè)升級的必由之路。

作為我國西北地區(qū)最大的制造企業(yè),陜西汽車控股集團有限公司(簡稱“陜汽控股”)2019年一季度全面實現(xiàn)開門紅,在行業(yè)同比下降的情況下,同比增長25%,這與企業(yè)目前正在推行的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略密不可分!為進一步貫徹落實陜汽控股黨委書記、董事長,陜重汽總經(jīng)理袁宏明提出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃,深入推進大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合,陜汽控股聯(lián)合業(yè)內(nèi)專家和具有實戰(zhàn)經(jīng)驗的企業(yè),積極開展大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能制造應(yīng)用領(lǐng)域的探討與交流。

在工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能制造服務(wù)領(lǐng)域,美林?jǐn)?shù)據(jù)是最具代表性的企業(yè)之一。作為國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè),同時也是國家信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組?工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組組長單位,美林?jǐn)?shù)據(jù)擁有領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析算法技術(shù)和自主知識產(chǎn)權(quán)的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺,在制造領(lǐng)域深耕多年,沉淀了豐富的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用經(jīng)驗。

4月初在陜汽控股學(xué)術(shù)報告廳,西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院智能工業(yè)和信息化研究所所長何軍紅博士、美林?jǐn)?shù)據(jù)智能制造事業(yè)部解決方案總監(jiān)趙茅與陜汽控股集團戰(zhàn)略發(fā)展部、信息技術(shù)部、技術(shù)管理部、生產(chǎn)制造部等多個集團部門和事業(yè)部的百余名管理骨干及業(yè)務(wù)精英開展了一場關(guān)于智能制造與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的交流會。

何軍紅博士在智能工廠/數(shù)字化工廠的規(guī)劃與建設(shè)領(lǐng)域有諸多研究與應(yīng)用,此次何軍紅博士重點從智能制造相關(guān)政策分析、數(shù)字化工廠智能制造系統(tǒng)解決方案、系統(tǒng)集成與關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用三個方面講述了建成智能制造企業(yè)的架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)流程,為公司智能生產(chǎn)的實現(xiàn)提供了指導(dǎo)性建議。

趙茅結(jié)合美林?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)于海爾的產(chǎn)品異音智能、長安汽車的沖壓件表面缺陷智能檢測基于數(shù)據(jù)挖掘的沖壓開裂預(yù)測等諸多項目真實業(yè)務(wù)經(jīng)驗,從研發(fā)、生產(chǎn)、運營、維保、營銷等多領(lǐng)域介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)的深度應(yīng)用案例。在趙茅看來,駕馭大數(shù)據(jù)的能力將成為企業(yè)的核心競爭力,其中對數(shù)據(jù)價值的分析和挖掘是關(guān)鍵核心能力之一。大數(shù)據(jù)分析通過挖掘海量級別的異構(gòu)數(shù)據(jù),快速高效的探索利用原始數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)問題、改進業(yè)務(wù)流程、實現(xiàn)從數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計探索、挖掘預(yù)測、智能應(yīng)用和完善的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)全流程所需的復(fù)雜技術(shù)支撐。

會后,眾多參會代表表示受益良多,對于美林?jǐn)?shù)據(jù)的技術(shù)和服務(wù)能力給予了高度評價。陜汽控股領(lǐng)導(dǎo)明確提出希望能夠與美林有更多深層次的交流及合作,共同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造升級。