信息技術(shù)與各行業(yè)多元化深度融合是當(dāng)今最受矚目的趨勢(shì)。在這一趨勢(shì)下，制造行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，由傳統(tǒng)制造向智能制造邁進(jìn)。

在邁向智能制造的道路上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是基石。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是用信息化的手段，實(shí)現(xiàn)企業(yè)中各部門、各崗位中的人與人、人與設(shè)備以及設(shè)備與設(shè)備之間的全鏈接，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部員工與供應(yīng)商、合作伙伴、客戶的廣泛互聯(lián)；產(chǎn)品研發(fā)、工藝、制造、質(zhì)量和內(nèi)部物流等與產(chǎn)品制造價(jià)值鏈相關(guān)的各個(gè)環(huán)節(jié)，都基于數(shù)字化軟件和自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行支撐，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集和分析，并快速地交換大量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化并重塑業(yè)務(wù)流程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終結(jié)果是商業(yè)模式的變革。因此，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)當(dāng)思考推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。應(yīng)該看到，在這場(chǎng)全球化數(shù)字變革中，“數(shù)據(jù)”的核心價(jià)值和作用已經(jīng)毋庸置疑，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核心資產(chǎn)，未來數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織將會(huì)更有生存力和競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下制造企業(yè)數(shù)字化變革，美林?jǐn)?shù)據(jù)有著自己的理解。5月23日，在2019中國(guó)（西南）智能制造應(yīng)用論壇上，美林?jǐn)?shù)據(jù)事業(yè)部副總經(jīng)理雷園園談到了如何充分發(fā)掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)開啟企業(yè)數(shù)字化變革之路。

雷園園表示，智能制造是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能盲從，要圍繞塑造企業(yè)未來競(jìng)爭(zhēng)力，做好頂層規(guī)劃，設(shè)重點(diǎn)、有步驟、分階段的落實(shí)。企業(yè)所有的變革、所有的IT建設(shè)、所有的過程優(yōu)化，都要基于需求，緊貼業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，以解決當(dāng)前難點(diǎn)和痛點(diǎn)問題為目標(biāo)，致力于讓企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)變得更協(xié)同，更智能；生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)變得更透明、更高效；讓企業(yè)的制造過程診斷與優(yōu)化更明確、更主動(dòng)；核心設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控、診斷維保更及時(shí)、更科學(xué)，全面提升制造企業(yè)的綜合能力。在此過程中，大數(shù)據(jù)管理與分析等技術(shù)將為各類制造企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等提供全方位支撐。

近年來，中國(guó)制造企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境正在發(fā)生深刻地變化，研發(fā)、制造類企業(yè)同樣也面臨各種挑戰(zhàn)。一方面產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)的迭代周期變短，市場(chǎng)及客戶對(duì)產(chǎn)品研制過程的質(zhì)量把控越來越嚴(yán)格，對(duì)產(chǎn)品的維保服務(wù)能力也提出了更為嚴(yán)苛的要求，市場(chǎng)全球化競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇。另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的企業(yè)管理模式和方法已經(jīng)不再適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展的要求，而構(gòu)建以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線的新一代智能制造生態(tài)體系將成為未來制造業(yè)的發(fā)展方向。

雷園園強(qiáng)調(diào)企業(yè)數(shù)據(jù)化是對(duì)數(shù)據(jù)的收集、聚合、分析與應(yīng)用，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素與生產(chǎn)能力，大力推進(jìn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的融合應(yīng)用將會(huì)為企業(yè)帶來意想不到的價(jià)值再創(chuàng)造。作為制造型企業(yè)，數(shù)字化車間是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵，其中包括制造資源數(shù)字化、生產(chǎn)過程數(shù)字化、物料管控?cái)?shù)字化、現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)字化、質(zhì)量管控?cái)?shù)字化。企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，一方面要縱向集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源整合利用，另一方面要實(shí)現(xiàn)橫向集成，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)互動(dòng)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期，制造企業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的重要策略，但同時(shí)還需要相應(yīng)的手段與工具，美林?jǐn)?shù)據(jù)堅(jiān)持管理創(chuàng)新與技術(shù)突破相結(jié)合，目前已經(jīng)擁有成熟的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)、TempoAI人工智能平臺(tái)、TempoBI可視化分析平臺(tái)等自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品，幫助制造企業(yè)客戶進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地。數(shù)字化轉(zhuǎn)型首要因素就是要建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中臺(tái)，全面實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合，打通數(shù)據(jù)孤島，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、常態(tài)化檢查機(jī)制，為數(shù)字化工廠生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管控提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)領(lǐng)域的在線管理。

雷園園呼吁制造企業(yè)必須借助新一代信息技術(shù)，注重企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累與利用，推動(dòng)自身產(chǎn)品、技術(shù)與服務(wù)創(chuàng)新與升級(jí)，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)典型企業(yè)帶動(dòng)作用，打造自身整體優(yōu)勢(shì)。只有良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，才能最大程度的挖掘和發(fā)揮數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，讓企業(yè)在數(shù)字化變革進(jìn)程中目標(biāo)明確，有的放矢，才能全面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新推動(dòng)、優(yōu)化提升、降本增效的目標(biāo)，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值與業(yè)務(wù)價(jià)值的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。