本文為美林?jǐn)?shù)據(jù)董事長(zhǎng)程宏亮為《決策資訊》撰文

       2015年，大數(shù)據(jù)行業(yè)總體浮躁感明顯降低，務(wù)實(shí)的探索和價(jià)值的發(fā)掘落地方面更加凸顯。尤其是國(guó)家正式發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，創(chuàng)新應(yīng)用的場(chǎng)景、領(lǐng)域更為明確，產(chǎn)業(yè)布局已逐漸形成，大數(shù)據(jù)第一批龍頭企業(yè)展露頭角。      

       一是在大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品研究方面，眾多大數(shù)據(jù)公司陸續(xù)推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在“2015中關(guān)村大數(shù)據(jù)日”活動(dòng)上，美林?jǐn)?shù)據(jù)正式發(fā)布自主產(chǎn)權(quán)的TEMPO大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。越來越多的大數(shù)據(jù)企業(yè)正在加快從大數(shù)據(jù)技術(shù)到產(chǎn)品應(yīng)用層面的發(fā)展速度。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體趨勢(shì)正處于去粗取精、去偽存真、由表及里、價(jià)值應(yīng)用的階段。

       二是大數(shù)據(jù)行業(yè)中數(shù)據(jù)資源則表現(xiàn)為各細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源整合能力明顯加強(qiáng)，企業(yè)數(shù)據(jù)資源的管理、集成和價(jià)值發(fā)掘成為企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要手段，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的理念及方法論趨于成熟。

       三是大數(shù)據(jù)應(yīng)用在B2B市場(chǎng)非?；钴S，以互聯(lián)網(wǎng)思維結(jié)合大數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部體系化開展。在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為其二次再創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新的首選。

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        目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)在踐行商業(yè)模式和服務(wù)的過程中，也遇到了一些困局。

         一是大數(shù)據(jù)技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)門檻依然很高，制約了大數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘和廣度應(yīng)用。尤其是影響大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大眾創(chuàng)新所帶來的價(jià)值，藍(lán)圖與現(xiàn)實(shí)仍有較大差異。因此，美林?jǐn)?shù)據(jù)將推出共享數(shù)據(jù)分析和挖掘云版本，為大眾企業(yè)和個(gè)人提供免費(fèi)技術(shù)平臺(tái)支撐和合作共贏的服務(wù)模式。

        二是數(shù)據(jù)資源領(lǐng)域“跑馬圈地”并不是很好的大數(shù)據(jù)時(shí)代理念，數(shù)據(jù)不是普通的商品，按照現(xiàn)有商品的交易理念，無論是數(shù)據(jù)資源本身交易、數(shù)據(jù)處理后的價(jià)值交易還是數(shù)據(jù)服務(wù)交易均沒有形成穩(wěn)定的流程和可復(fù)制商業(yè)模式；在行業(yè)層面公共數(shù)據(jù)資源的定義、開放、共享以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是影響和制約大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的體制因素。

        三是在大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面，對(duì)數(shù)據(jù)的理解是影響大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的因素之一，如果數(shù)據(jù)資源由于具備可交換、可增值的特性越來越被關(guān)注，那么壁壘也會(huì)加大，甚至形成數(shù)據(jù)的壟斷，影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展；其次數(shù)據(jù)的價(jià)值要解決的問題恰恰首先要落腳到最基本的問題中，數(shù)據(jù)也要回歸到對(duì)象屬性中，細(xì)分領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的百花齊放是檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。

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        大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展核心在于大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)與供給，大數(shù)據(jù)需要的實(shí)際上是一種復(fù)合型人才，為了要從海量數(shù)據(jù)中挖掘到可用的價(jià)值，除了需要能夠掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識(shí)的IT、數(shù)學(xué)人才加入外，更需要了解行業(yè)的專家來賦予數(shù)字意義，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀。

        這三個(gè)方面綜合來看，實(shí)際對(duì)人的要求是非常高的。由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的火熱，目前，即使在國(guó)外學(xué)術(shù)界跟企業(yè)界之間的人才競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈，國(guó)內(nèi)亦如此。目前還沒有哪所高校能培養(yǎng)出這樣的合格大數(shù)據(jù)人才。所以，未來高校應(yīng)該加強(qiáng)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)和人才培養(yǎng)。企業(yè)也應(yīng)該有能力去通過實(shí)踐培養(yǎng)這方面的專業(yè)人才，畢竟算法、數(shù)學(xué)模型可以只學(xué)概念，但解讀數(shù)據(jù)的能力的確不是一朝一夕能夠練就的，這種能力也是無可取代的。

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        展望2016年，美林?jǐn)?shù)據(jù)重點(diǎn)做三件事情：

        一是行業(yè)（電力、制造）大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用；二是大數(shù)據(jù)資源價(jià)值運(yùn)營(yíng)；三是大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。

        主要包括產(chǎn)品營(yíng)銷渠道建設(shè)、大數(shù)據(jù)公眾服務(wù)平臺(tái)和重點(diǎn)領(lǐng)域合作伙伴支持；加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在行業(yè)業(yè)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域的聚焦；補(bǔ)充產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，將大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)作為美林?jǐn)?shù)據(jù)未來核心產(chǎn)業(yè)。

        新的一年，大數(shù)據(jù)行業(yè)必將開始涌現(xiàn)出一批龍頭企業(yè)，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)細(xì)分行業(yè)應(yīng)用企業(yè)、大數(shù)據(jù)資源整合和價(jià)值交換的企業(yè)；同時(shí)這些企業(yè)間的深度合作、資本融合和產(chǎn)業(yè)鏈分工也會(huì)越來越密切，為下一個(gè)百億甚至千億市值公司的出現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。