2020年12月25日，由中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)組委會(huì)主辦的“永不落幕的數(shù)博會(huì)”2020系列活動(dòng)——“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新發(fā)展高峰會(huì)”在京舉行。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓?zhuān)袊?guó)工程院院士沈昌祥，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏，美林?jǐn)?shù)據(jù)高級(jí)副總裁劉宏，滿(mǎn)幫集團(tuán)黨委書(shū)記副總裁徐強(qiáng)以及東軟集團(tuán)、科大國(guó)創(chuàng)、易觀智庫(kù)、東方國(guó)信、久其軟件、永洪商智、百分點(diǎn)等眾多兩院院士、政府代表、專(zhuān)家學(xué)者、企業(yè)高層管理者共同探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康與發(fā)展的未來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)炙手可熱。在全國(guó)信息化快速發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。受到宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步和升級(jí)、數(shù)字應(yīng)用普及滲透等利好因素影響，《2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)現(xiàn)白皮書(shū)》預(yù)計(jì)，2020年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模將達(dá)到6670.2億元。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也迫在眉睫。大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的企業(yè)發(fā)展模式，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理等問(wèn)題，對(duì)傳統(tǒng)社會(huì)治理模式形成挑戰(zhàn)。

本次會(huì)上，美林?jǐn)?shù)據(jù)高級(jí)副總裁劉宏重點(diǎn)圍繞數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，依托公司在能源、制造行業(yè)二十多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，向與會(huì)嘉賓作了題為《淺談能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》的主題報(bào)告。

信息化與數(shù)字化

劉宏談到信息化與數(shù)字化存在本質(zhì)差異，信息化注重的是人與機(jī)器以及人通過(guò)機(jī)器實(shí)現(xiàn)人與人之間的信息交互。數(shù)字化的目標(biāo)則是如何讓沒(méi)有人干預(yù)的情況下實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器、人與環(huán)境、機(jī)器與環(huán)境、機(jī)器之間的自主交互。

信息化更多的是將機(jī)器作為信息傳遞和存儲(chǔ)的一種手段，而數(shù)字化則是希望機(jī)器來(lái)替代人類(lèi)來(lái)獨(dú)立的完成工作。我們一般理解的狹義上的信息化只是數(shù)字化階段的初級(jí)階段，數(shù)字化的更高階段是人工智能階段。

信息化是圍繞“人”來(lái)開(kāi)展的，數(shù)字化則是圍繞“機(jī)器”來(lái)開(kāi)展的。主體發(fā)生了變化，所以意義也發(fā)生了變化。

當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單人的群體，而是人、生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)物資、生產(chǎn)/市場(chǎng)環(huán)境等復(fù)雜對(duì)象的綜合體，這也意味著企業(yè)數(shù)字化考慮的是如何建立人與設(shè)備、物資以及環(huán)境之間“溝通”，并相互進(jìn)行“知識(shí)、規(guī)則”的學(xué)習(xí)、傳遞、執(zhí)行和度量。


如何讓企業(yè)擁有“智慧”

劉宏以人為參照依據(jù)，闡釋了企業(yè)如何擁有“智慧”。人在衡量智慧時(shí)，通過(guò)觀察力、記憶力、抽象力、思考力、行動(dòng)力等多個(gè)維度進(jìn)行判斷。企業(yè)同樣如此，觀察力即企業(yè)信息采集能力、記憶力即信息存儲(chǔ)能力、抽象力即數(shù)據(jù)挖掘能力、思考力即數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、行動(dòng)力即自動(dòng)控制能力，這是一個(gè)企業(yè)智慧的體現(xiàn)。

再進(jìn)一步對(duì)企業(yè)智慧的分解，其實(shí)就是我們現(xiàn)在大部分企業(yè)正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)作。信息采集能力對(duì)應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、信息存儲(chǔ)能力對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘能力對(duì)應(yīng)技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)中臺(tái)、自動(dòng)控制能力對(duì)應(yīng)云邊應(yīng)用平臺(tái)。


大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理

劉宏提到，當(dāng)下大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理面臨數(shù)據(jù)邊界模糊、數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)知多重性等多方面挑戰(zhàn)，已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)快速多變的復(fù)雜內(nèi)外部環(huán)境。企業(yè)在數(shù)據(jù)治理過(guò)程中，會(huì)發(fā)現(xiàn)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)難如秦始皇統(tǒng)一度量衡，數(shù)據(jù)模型雖然一直被重視但始終無(wú)法發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)破壁的拆遷速度往往追不上系統(tǒng)壁壘的建設(shè)速度，最重要的是脫離業(yè)務(wù)談數(shù)據(jù)治理讓整個(gè)數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值釋放舉步維艱。

美林?jǐn)?shù)據(jù)提出了“逆向工程”新型數(shù)據(jù)治理與管理思路，核心是基于數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，以企業(yè)核心問(wèn)題出發(fā)，先搭建平臺(tái)，引入用戶(hù)，盤(pán)活數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中反向促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建以及數(shù)據(jù)應(yīng)用落地?！澳嫦蚬こ獭笨梢宰屍髽I(yè)跳出對(duì)傳統(tǒng)治理環(huán)節(jié)步驟的依賴(lài)，避免數(shù)據(jù)治理與管理周期長(zhǎng)、見(jiàn)效慢，兩張皮，歷史數(shù)據(jù)無(wú)法治理等問(wèn)題。

目前，公司已實(shí)現(xiàn)用智能化的算法治理方式替代傳統(tǒng)的人工治理方式，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)治理；基于知識(shí)圖譜技術(shù)打破企業(yè)數(shù)據(jù)管理上多源頭、跨平臺(tái)、多形態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并存的技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化融合，最終以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的敏捷型輕量化數(shù)據(jù)治理模式，降低治理成本，提高數(shù)據(jù)治理效果。

各行各業(yè)信息化程度不均衡，面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)不能盲目跟從，始終要為企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)，為業(yè)務(wù)賦能價(jià)值，為管理降本增效。數(shù)據(jù)產(chǎn)生于業(yè)務(wù)，又服務(wù)于業(yè)務(wù)，好的數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)精細(xì)管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新不可替代的基礎(chǔ)，只有切實(shí)做好治理工作，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升和數(shù)據(jù)價(jià)值升華，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)與環(huán)境變化。

伴隨著我國(guó)持續(xù)推進(jìn)能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動(dòng)能源發(fā)展方式由粗放式向提質(zhì)增效轉(zhuǎn)變，能源結(jié)構(gòu)由高碳向低碳轉(zhuǎn)變、能源利用由低效向高效轉(zhuǎn)變；能源供給由集中式向分布式轉(zhuǎn)變，智慧能源創(chuàng)新就成為重要的課題。能源產(chǎn)業(yè)的智慧與創(chuàng)新需要融入以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，兩者深度融合推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。