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美林?jǐn)?shù)據(jù)助力國(guó)電電力構(gòu)建算法平臺(tái),節(jié)能增效看的見


瀏覽【18515】  2021-01-24 13:45:00



隨著“30·60”碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)的提出,我國(guó)能源發(fā)展形勢(shì)發(fā)生深刻變化,能源轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐進(jìn)一步加快。大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與能源實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,是推動(dòng)我國(guó)能源轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)調(diào)整,助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的重要支撐手段。

在碳達(dá)峰與碳中和背景下,我國(guó)電力企業(yè),尤其是火電廠也進(jìn)入到轉(zhuǎn)型提速階段,面對(duì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)兩手都要抓的發(fā)展形勢(shì),火電企業(yè)迫切需要改變粗放型管理模式,推進(jìn)制度、管理、科技創(chuàng)新,培育新成長(zhǎng)優(yōu)勢(shì),提升管控力度,降本增效,提高企業(yè)管理水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此,打造智慧電廠既是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),又是傳統(tǒng)電廠自我變革的必經(jīng)之路。

國(guó)電內(nèi)蒙古東勝熱電有限公司作為國(guó)家能源集團(tuán)火力發(fā)電第一批智慧企業(yè)建設(shè)試點(diǎn)單位,按照集團(tuán)公司“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),建設(shè)智慧企業(yè),打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的世界一流能源集團(tuán)”的工作要求,國(guó)電內(nèi)蒙古東勝熱電有限公司以集團(tuán)公司整體戰(zhàn)略規(guī)劃為指引,在智慧火電體系建設(shè)中,大力推進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、專家知識(shí)庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)、三維虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的應(yīng)用。

2021年1月24日,國(guó)電內(nèi)蒙古東勝熱電有限公司攜手美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司共同構(gòu)建的基于算法平臺(tái)的煤耗影響因素分析場(chǎng)景正式上線運(yùn)行,至此該公司已完成《國(guó)電電力火電智慧企業(yè)建設(shè)規(guī)范》智慧管理系統(tǒng)IMS“四大平臺(tái)”,即大數(shù)據(jù)平臺(tái)、應(yīng)用軟件開發(fā)平臺(tái)、報(bào)表平臺(tái)、算法平臺(tái)的全部上線運(yùn)行,標(biāo)志著該公司建成國(guó)內(nèi)首家以數(shù)據(jù)為核心的新型智慧管理模式的燃煤火電廠。


基于算法平臺(tái)煤耗影響因素分析應(yīng)用場(chǎng)景研究


算法平臺(tái)依托于已有大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建,通過整合美林?jǐn)?shù)據(jù)TempoAI算法建模工具與TempoBI可視化分析工具,為企業(yè)提供一體化、便捷、易用的數(shù)據(jù)分析、挖掘及可視化能力。根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,開展基于算法平臺(tái)煤耗影響因素分析應(yīng)用場(chǎng)景研究。

該場(chǎng)景打破煤耗相關(guān)數(shù)據(jù)源壁壘,梳理環(huán)境溫度、經(jīng)營(yíng)報(bào)表、機(jī)組運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、機(jī)組調(diào)節(jié)性能品質(zhì)、煤質(zhì)、熱網(wǎng)供熱等4大類、16小類共計(jì)100項(xiàng)機(jī)組運(yùn)行指標(biāo)的海量歷史數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林和K-means聚類等人工智能算法開展煤耗影響因素分析,建立全量負(fù)荷煤耗差異分析、典型負(fù)荷煤耗差異分析、可控運(yùn)行參數(shù)敏感特性分析等多個(gè)算法模型,深入挖掘供電煤耗影響規(guī)律,助力專業(yè)管理人員對(duì)比發(fā)現(xiàn)影響煤耗變化的主要運(yùn)行參數(shù),掌握各類參數(shù)對(duì)供電煤耗影響規(guī)律,最終通過48個(gè)可控運(yùn)行參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整降低煤耗,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理提升,預(yù)計(jì)綜合節(jié)約煤耗大約0.48g/kwh。


基于算法平臺(tái)的煤耗影響因素分析場(chǎng)景


基于算法平臺(tái)的煤耗影響因素分析場(chǎng)景在經(jīng)過一段時(shí)間的數(shù)據(jù)沉淀和模型優(yōu)化后,將實(shí)現(xiàn)全量負(fù)荷煤耗可控運(yùn)行參數(shù)的標(biāo)桿值推薦、影響煤耗因素的指標(biāo)自排序、煤耗變化診斷報(bào)告自動(dòng)生成等功能。同時(shí),該公司將基于算法平臺(tái)探索電價(jià)預(yù)測(cè)、虛擬電廠能量調(diào)度等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,通過算法平臺(tái)為各項(xiàng)業(yè)務(wù)賦能,從而驅(qū)動(dòng)該公司向“自分析、自診斷、自管理、自趨優(yōu)、自恢復(fù)、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織、自提升”的智慧火電廠繼續(xù)邁進(jìn)。

近年來,美林?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合在電網(wǎng)行業(yè)二十多年的信息化與數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),依托自主研發(fā)的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析挖掘以及數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品體系,打造了面向發(fā)電、石油、煤炭、水務(wù)、燃?xì)獾榷囝I(lǐng)域的數(shù)字化服務(wù)樣板工程,形成了企業(yè)級(jí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案。未來,美林?jǐn)?shù)據(jù)致力于攜手更多像國(guó)電電力這樣優(yōu)秀的企業(yè),共同為能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索貢獻(xiàn)企業(yè)智慧。