一、項(xiàng)目背景

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)、先進(jìn)制造技術(shù)的不斷融合，工業(yè)大數(shù)據(jù)日益成為提升企業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新力的關(guān)鍵要素。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)挖掘分析等方面存在不足，有必要構(gòu)建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的新一代數(shù)據(jù)中心，滿足企業(yè)對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)集中管控、處理、分析應(yīng)用，為企業(yè)構(gòu)建在線感知、實(shí)時(shí)分析、智能決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的能力，支撐企業(yè)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。

二、問題與挑戰(zhàn)

1.缺乏統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃

原有信息化建設(shè)缺乏統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃，“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，內(nèi)部缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致企業(yè)大量?jī)?nèi)部信息共享利用不暢。

2.缺乏海量數(shù)據(jù)管理能力

企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、檢索、處理方面給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心帶來巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心無法應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的高速采集、線性擴(kuò)容、快速計(jì)算、高效檢索。

3.缺乏大數(shù)據(jù)整合能力

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、圖文檔及音視頻數(shù)據(jù)、智能設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等都是企業(yè)智能決策的有力支撐，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心平臺(tái)缺乏各類數(shù)據(jù)整合處理能力。

4.無法滿足智能化需求

智能制造是大勢(shì)所趨，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心關(guān)注數(shù)據(jù)集中管控，無法滿足數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用需求。

三、解決方案

1.數(shù)據(jù)集中管控

為產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)提供集中存儲(chǔ)，提供大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺(tái)，包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、存儲(chǔ)管理、大數(shù)據(jù)計(jì)算管理、算法管理。

2.支持多源數(shù)據(jù)整合

提供各類源數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)中心的抽取、傳輸、轉(zhuǎn)換和加載，支持對(duì)海量及動(dòng)態(tài)變化的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，支持對(duì)各類文檔、視頻、模型、圖紙等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成。

3.數(shù)據(jù)挖掘分析

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)工程制造、企業(yè)管理等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘。通過運(yùn)營(yíng)輔助決策、預(yù)算評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等應(yīng)用，為決策層提供科學(xué)的決策支撐；通過生產(chǎn)可視化、運(yùn)營(yíng)可視化、生產(chǎn)協(xié)同、采購(gòu)協(xié)同等應(yīng)用，為管理層提供生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程的透明化管理；通過設(shè)備故障智能診斷、工藝參數(shù)優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量分析等應(yīng)用，幫助執(zhí)行層解決業(yè)務(wù)關(guān)鍵問題。

四、應(yīng)用價(jià)值

1.建立825個(gè)核心數(shù)據(jù)實(shí)體模型，梳理了12972個(gè)標(biāo)準(zhǔn)屬性，對(duì)企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全面盤點(diǎn)。

2.為企業(yè)構(gòu)建新一代工業(yè)大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)采集交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

3.圍繞科研、生產(chǎn)、制造、質(zhì)量構(gòu)建173項(xiàng)智能決策指標(biāo)，針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)試車故障診斷、發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)匣摩擦原因分析、鼓筒慣性磨擦焊接異常等業(yè)務(wù)難點(diǎn)建設(shè)了5個(gè)專項(xiàng)大數(shù)據(jù)試點(diǎn)應(yīng)用。

4.智能車間核心業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化率提升至80%，企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程數(shù)字化率達(dá)85%，企業(yè)及智能化車間核心業(yè)務(wù)指標(biāo)覆蓋率達(dá)70%，產(chǎn)品質(zhì)量合格率提升5%。

五、相關(guān)案例

中國(guó)兵器某所數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目（2家）

中國(guó)兵器某廠制造資源協(xié)同數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目

中國(guó)航發(fā)某廠數(shù)據(jù)中心咨詢項(xiàng)目

航空工業(yè)某院數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目

航天科工某院數(shù)據(jù)管理平臺(tái)項(xiàng)目

國(guó)家電網(wǎng)多省電力全省數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目

中國(guó)某電集團(tuán)西安某廠ODM項(xiàng)目

某電氣集團(tuán)某電機(jī)有限公司數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目