一、項目背景

產(chǎn)品研發(fā)過程中會產(chǎn)生大量的試驗數(shù)據(jù)，主要通過產(chǎn)品可靠性及質(zhì)量安全等方面的性能測試產(chǎn)生。由于試驗業(yè)務(wù)具有流程復(fù)雜、成本高、測量參數(shù)多、資源分散、設(shè)備種類繁多、數(shù)據(jù)格式不一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點。因此，給數(shù)據(jù)檢索、重新利用、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全帶來難題，傳統(tǒng)人工整理分析工作效率低且易產(chǎn)生錯誤。

隨著海量試驗數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，各單位更加關(guān)注如何管理和利用好數(shù)據(jù)，讓其產(chǎn)生價值。因此，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理手段就顯得尤為必要。

二、問題與挑戰(zhàn)

1.產(chǎn)品試驗缺乏統(tǒng)一的平臺支持，無法整合各種試驗數(shù)據(jù)資源。

2.缺少海量數(shù)據(jù)存儲處理能力，影響試驗數(shù)據(jù)存儲、查詢、導(dǎo)入導(dǎo)出等基礎(chǔ)工作效率。

3.缺乏海量數(shù)據(jù)分析能力及智能識別手段，影響處理分析文檔、圖片及視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的效率。

4.試驗成果和經(jīng)驗數(shù)據(jù)未實現(xiàn)價值利用，對設(shè)計生產(chǎn)等其他業(yè)務(wù)支撐不足。

三、解決方案

針對軍工產(chǎn)品試驗特點及問題，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建試驗數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用系統(tǒng)，對試驗數(shù)據(jù)進行有效的管理，深度發(fā)掘海量試驗數(shù)據(jù)的價值。該解決方案整體架構(gòu)如下：

1.分階段建立數(shù)據(jù)模型，定制分類管理策略，實現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)的高效存儲及處理應(yīng)用。

2.基于大數(shù)據(jù)中心整合不同的試驗數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)試驗全過程數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、模型構(gòu)建和分析應(yīng)用。

3.基于文本挖掘及圖像智能識別技術(shù)，實現(xiàn)文本及圖像的自動識別，提高試驗數(shù)據(jù)分析的效率。

4.采用數(shù)據(jù)挖掘算法，對海量試驗數(shù)據(jù)進行分析，構(gòu)建面向產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、售后維修的應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)對產(chǎn)品各階段業(yè)務(wù)支撐。

四、技術(shù)特點

1.基于大數(shù)據(jù)中心,解決海量數(shù)據(jù)存儲及高效處理的難題。

2.基于虛擬建庫及動態(tài)建模技術(shù),實現(xiàn)不同試驗數(shù)據(jù)管理自主擴展。

3.基于大數(shù)據(jù)采集等多種集成手段,實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的高效采集。

4.基于圖像自動智能識別技術(shù)，實現(xiàn)圖片的自動測量與標(biāo)記。

5.基于文本挖掘技術(shù)，實現(xiàn)試驗相關(guān)文檔數(shù)據(jù)的處理分析。

6.基于大數(shù)據(jù)分析挖掘手段實現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)探索應(yīng)用服務(wù)的構(gòu)建。

五、應(yīng)用價值

1.減少試驗數(shù)據(jù)歸檔工作周期30%，提高試驗數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化入庫率60%。

2.針對紙質(zhì)文檔、圖像、音視頻等數(shù)據(jù)的處理分析應(yīng)用，提高效率達(dá)50%以上。

3.提高試驗數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)查詢效率60%，降低試驗數(shù)據(jù)、試后數(shù)據(jù)處理分析周期，實現(xiàn)試驗數(shù)據(jù)的深度價值應(yīng)用。

六、客戶評價

試驗數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用與業(yè)務(wù)結(jié)合緊密，改變了原有粗放式的試驗數(shù)據(jù)管理模式，提高了試驗任務(wù)的工作效率；有效利用海量產(chǎn)品試驗數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)處理分析模型，建立產(chǎn)品性能評估、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計等應(yīng)用服務(wù)，深度發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，為產(chǎn)品售后服務(wù)提供大數(shù)據(jù)分析手段，為產(chǎn)品設(shè)計提升找到方向，為企業(yè)產(chǎn)品提高性能提供了多維度應(yīng)用服務(wù)支撐。

七、相關(guān)案例

中國航發(fā)某單位試驗數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用項目

中國航發(fā)某單位基于數(shù)據(jù)挖掘的多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化分析項目

航天科技某單位產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理項目

航空工業(yè)某單位數(shù)據(jù)挖掘項目