作為業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案專家
美林?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)為電力行業(yè)、制造行業(yè)、金融行業(yè)提供了
具有數(shù)據(jù)應(yīng)用一體化、產(chǎn)品化的大數(shù)據(jù)整體解決方案
一、項目背景
隨著我國電力體制的深入探索與改革,電力市場化進程的不斷加快,需要迅速提升電網(wǎng)公司在安全生產(chǎn)、電網(wǎng)規(guī)劃、優(yōu)質(zhì)服務(wù)等方面的經(jīng)營管理水平。目前電力公司相關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)越來越多,使用電力客戶的數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析手段,及時、準(zhǔn)確地掌握客戶用電行為特征,對企業(yè)的電力營銷和調(diào)度進行決策支撐,提高政府及工商業(yè)等部門的服務(wù)水平,提升企業(yè)的盈利能力和競爭能力。
二、問題與挑戰(zhàn)
1.傳統(tǒng)電力市場營銷觀念落后電力客戶要求不斷提高,無法通過精細(xì)化管理,提高政府及工商業(yè)等部門的服務(wù)水平。
2.客戶的用電行為缺乏深入的挖掘分析,客戶的價值難以充分挖掘
3.對用電客戶的用電需求和用電特征掌握不夠,無法指導(dǎo)用電需求側(cè)管理
三、解決方案
根據(jù)用電客戶歷史用電行為特征、貢獻度大小、用電需求等特點,基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),從行業(yè)特點、客戶價值、用電需求、成長性等方面刻畫用電客戶群體特征,采用現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法及數(shù)據(jù)挖掘算法將電力用戶分類,包括高壓用戶,低壓居民用戶和低壓非居民用戶等用電形式的用戶,針對不同的用戶類別建立不同的用戶用電模型以及公共設(shè)備用電模型,從而對企業(yè)的電力營銷和調(diào)度進行決策支撐,為用電需求側(cè)管理、優(yōu)化客戶服務(wù)管理規(guī)范提供輔助決策。
用戶行為分類
用戶行為分析
四、應(yīng)用價值
1.掌握不同區(qū)域、時段、行業(yè)用電需求情況,有效提升電力電量預(yù)測、電力市場分析、電網(wǎng)規(guī)劃、優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
2.了解用戶繳費行為特征,優(yōu)化電費回收管理措施,進一步做好電費風(fēng)險防范,提高電費回收率。
3.通過客戶用電行為的全景監(jiān)測,充分了解用戶的習(xí)慣和訴求,制作客戶畫像,為差異化服務(wù)、針對性規(guī)劃提出指導(dǎo)建議。
五、相關(guān)案例
電力大數(shù)據(jù)能源公共服務(wù)平臺應(yīng)用建設(shè)與研發(fā)