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2019前海世界數(shù)字論壇 || 大交叉時(shí)代下美林?jǐn)?shù)據(jù)的創(chuàng)新實(shí)踐


瀏覽【53205】  2019-12-10 11:18:47



2019年12月6日,由深圳市人民政府指導(dǎo),中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、深圳市前海管理局主辦的“2019前海世界數(shù)字論壇”在深圳萬(wàn)科前海國(guó)際會(huì)議中心隆重召開。大會(huì)以“智領(lǐng)先機(jī)·數(shù)創(chuàng)未來(lái)”為主題,聚焦當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的前沿發(fā)展趨勢(shì)、核心技術(shù)熱點(diǎn)以及創(chuàng)新應(yīng)用成果,深入探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新模式和新思路。


美林?jǐn)?shù)據(jù)董事長(zhǎng)程宏亮受邀出席此次盛會(huì),并主持了主題論壇中“數(shù)字轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐”高峰對(duì)話,與行業(yè)代表共話數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新應(yīng)用成果。美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的Tempo人工智能平臺(tái)V4.0榮獲“優(yōu)秀人工智能產(chǎn)品”;美林?jǐn)?shù)據(jù)入選2019年度人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè);公司解決方案《大數(shù)據(jù)+AI,推進(jìn)鋼企采購(gòu)管理提升》案例被收錄《數(shù)據(jù)啟示錄——大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的行業(yè)變革實(shí)踐》。

十年磨一劍,專注出品質(zhì):       

Tempo AI——優(yōu)秀人工智能產(chǎn)品


會(huì)上,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟權(quán)威發(fā)布“2019中國(guó)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品與解決方案”。本次優(yōu)秀大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品與解決方案從征集至發(fā)布?xì)v時(shí)2個(gè)多月,面向全國(guó)征集了一批優(yōu)秀產(chǎn)品及解決方案,從核心功能、數(shù)據(jù)挖掘能力、存儲(chǔ)能力、安全管控能力、系統(tǒng)性能、應(yīng)用規(guī)模等方面進(jìn)行測(cè)評(píng)認(rèn)定,由聯(lián)盟成員中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心執(zhí)行測(cè)評(píng)。美林?jǐn)?shù)據(jù)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“Tempo人工智能平臺(tái)(Tempo AI)”憑借其在核心功能、數(shù)據(jù)挖掘能力等多個(gè)維度的出色能力脫引而出,榮獲“優(yōu)秀人工智能產(chǎn)品”,這是繼Tempo人工智能平臺(tái)能力評(píng)為IDC機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)者象限后,又一次獲得權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可。

深耕行業(yè)應(yīng)用、為企業(yè)賦能

美林?jǐn)?shù)據(jù)——2019年度人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)


會(huì)議同期公布了“2019年度人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。美林?jǐn)?shù)據(jù)斬獲此項(xiàng)殊榮。發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值是美林?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)客戶的目標(biāo)。作為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與服務(wù)提供商,美林?jǐn)?shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)+AI深耕行業(yè)應(yīng)用,為企業(yè)賦能增值。從工業(yè)、能源領(lǐng)域進(jìn)入到更多垂直化行業(yè)中,實(shí)現(xiàn)了包括工業(yè)、能源、汽車、家電、金融、醫(yī)療、政府、教育等多領(lǐng)域的落地突破。機(jī)器視覺、噪音檢測(cè)、知識(shí)圖譜等一批人工智能技術(shù)已應(yīng)用于美林?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)品及解決方案中;設(shè)備故障預(yù)測(cè)、智能產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)與追溯、風(fēng)電機(jī)組性能劣化預(yù)警、工藝參數(shù)優(yōu)化、售電量精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、水務(wù)梯級(jí)調(diào)度優(yōu)化、客戶評(píng)論分析、客戶投訴預(yù)警、異??蛻糇R(shí)別及精準(zhǔn)營(yíng)銷、人員綜合評(píng)價(jià)等各種智能應(yīng)用遍地開花,打造了大數(shù)據(jù)+AI應(yīng)用標(biāo)桿。

工匠之心,打造行業(yè)典范         

美林?jǐn)?shù)據(jù)案例被收錄《數(shù)據(jù)啟示錄——大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的行業(yè)變革實(shí)踐》


隨后,歷經(jīng)6個(gè)月專業(yè)編著的新書《數(shù)據(jù)啟示錄——大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的行業(yè)變革實(shí)踐》在大會(huì)上榮耀發(fā)布,美林?jǐn)?shù)據(jù)的《大數(shù)據(jù)+AI,推進(jìn)鋼企采購(gòu)管理提升》案例被收錄其中。

美林?jǐn)?shù)據(jù)《大數(shù)據(jù)+AI,推進(jìn)鋼企采購(gòu)管理提升》以大數(shù)據(jù)、人工智能及行業(yè)機(jī)理、知識(shí)庫(kù),構(gòu)建基于質(zhì)檢結(jié)果的重要原燃料供應(yīng)商預(yù)警模型和物資采購(gòu)盡職水平分析模型,建立原燃料供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系,盤活企業(yè)采購(gòu)與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn);結(jié)合業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計(jì)了采購(gòu)盡職水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)建了盡職水平綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)模型,對(duì)采購(gòu)人員履職全過(guò)程進(jìn)行綜合評(píng)估和數(shù)據(jù)支持服務(wù),對(duì)全面優(yōu)化采購(gòu)管理業(yè)務(wù)提供支持,在鋼鐵企業(yè)開辟了集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取、融合與建模分析、結(jié)果展現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)為一體的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑。