工業(yè)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞其實(shí)并不是標(biāo)準(zhǔn)詞匯，更類似于工業(yè)+大數(shù)據(jù)的組合概念。在工信部下發(fā)的《智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》提到“工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域完成相關(guān)信息化（包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)采集和集成，產(chǎn)業(yè)鏈橫向的數(shù)據(jù)采集和集成，以及客戶/用戶和互聯(lián)網(wǎng)上的大量外部數(shù)據(jù)）所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過深入分析和挖掘，為制造企業(yè)提供看待價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的全新視角，從而為制造業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。”

這幾年大數(shù)據(jù)的火爆是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)引燃的，但制造行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)模式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)特點(diǎn)及利用模式的巨大差異。工業(yè)大數(shù)據(jù)更關(guān)注數(shù)據(jù)本身，例如數(shù)據(jù)屬性的準(zhǔn)確定義，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系等。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的除了具備4V特性外，還在微觀層面體現(xiàn)在產(chǎn)品全屬性，在宏觀層面體現(xiàn)在產(chǎn)品全生命周期，在社會(huì)層面體現(xiàn)在上下游數(shù)據(jù)交換，在技術(shù)層面體現(xiàn)在基于物聯(lián)網(wǎng)的虛擬物理數(shù)據(jù)融合。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義不言而喻，但面對種類繁多、尺度不一、模態(tài)多樣的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行有效管理和利用是對企業(yè)很大的考驗(yàn)。從數(shù)據(jù)管理角度，我們將數(shù)據(jù)分為公共類數(shù)據(jù)、管理類數(shù)據(jù)、產(chǎn)品類數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)類數(shù)據(jù)。

?  公共類數(shù)據(jù)：主要指企業(yè)內(nèi)靜態(tài)不變且跨業(yè)務(wù)部門共享的數(shù)據(jù)，如客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品、物料等數(shù)據(jù)，也就是主數(shù)據(jù)。目前由于MBD的概念興起，如電子元?dú)饧?、?biāo)準(zhǔn)件等三維模型也作為制造企業(yè)主數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

?  企業(yè)管理類數(shù)據(jù)：主要指企業(yè)運(yùn)營過程中的，財(cái)務(wù)、人力、物資等管理數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用領(lǐng)域就集中在企業(yè)管理領(lǐng)域。這里的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

?  產(chǎn)品工程類數(shù)據(jù)：主要指在設(shè)計(jì)、工藝、制造等環(huán)節(jié)生成的各類BOM，包括BOM結(jié)構(gòu)、物料屬性信息、相關(guān)圖文檔信息等。以 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。

?  物聯(lián)實(shí)時(shí)類數(shù)據(jù)：產(chǎn)品制造過程中，在制品、生產(chǎn)線、人員等制造資源的狀態(tài)數(shù)據(jù)；產(chǎn)品服役過程中，外部環(huán)境、操作使用和產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)等。以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和音視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主。

按照企業(yè)信息化建設(shè)階段，一般分為單點(diǎn)建設(shè)、集成應(yīng)用、集中管控等三個(gè)階段。正如在數(shù)據(jù)集成應(yīng)用階段，SOA和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)風(fēng)起云涌，在數(shù)據(jù)集中管控階段Hadoop和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)正在興起。各企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)集中階段，所以制造企業(yè)一方面通過建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)集成平臺(tái)，利用SOA技術(shù)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間、異種智能設(shè)備間的主數(shù)據(jù)和BOM數(shù)據(jù)的管理；另一方面通過建設(shè)大數(shù)據(jù)環(huán)境，利用Hadoop、Spark等工具實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理和利用。

如下圖所示，構(gòu)建集中的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用環(huán)境，實(shí)現(xiàn)分布在企業(yè)各處的數(shù)據(jù)采集和集成。